人工智能在多人桌德州扑克角逐中战胜世界顶尖选手

　　新华社华盛顿7月11日电(记者周舟)美国卡内基-梅隆大学11日公布，该校和脸书公司相助开拓的人工智能Pluribus在六人桌德州扑克角逐中击败多名世界顶尖选手，成为呆板在多人游戏中战胜人类的一个里程碑。

　　美国《科学》杂志11日在线颁发的相关论文显示，Pluribus与13名德州扑克好手举办了1万手不限注对局的六人桌角逐，每次角逐中由呆板对5名流类选手，功效呆板取告捷利。

　　在别的一种形式的六人桌角逐中，由5个Pluribus与1名流类选手对局，功效呆板别离在5000手对局中先后击败了德州扑克世界冠军达伦·伊莱亚斯和克里斯·弗格森。

　　在角逐中，Pluribus会让本身变得难以预测。譬喻通例打法是在牌最好的时候押注，但这很快会被敌手识破，因此它会“耍点心眼”，不按常理出牌。阐明昭示，它会做出一些大都人类玩家都认为欠好的决定，这在客观上也疑惑了敌手。

　　研究人员指出，与让呆板下国际象棋和围棋对比，德州扑克的挑战更大。德州扑克角逐中每方都不知道敌手的牌，敌手还大概在押注时虚张声势，因此决定只能基于不完全信息，这与真实世界中的问题更靠近。

　　卡内基-梅隆大学传授图奥马斯·桑德霍尔姆说，此前人工智能在“计谋性推理”方面取得的成绩仅限于二人游戏，此次在巨大游戏中战胜5名流类选手，将为人工智能办理真实世界问题提供新的大概性。

　　据先容，在二人游戏中，呆板的计策是实现博弈论中的“纳什平衡”，即确保功效至少是平局，而只要敌手出错冲破平衡，呆板就能得胜。但这一计策不合用于多人游戏，因此呆板不能保平，必需不绝争取先手才气最终得胜。研究人员为此设计了一种新的“有限前瞻搜索”算法，让呆板能做出一个均衡的整体决定。

　　2017年，卡内基-梅隆大学开拓的人工智能Libratus曾在12万手一对一不限注德州扑克角逐中别离战胜4名流类选手。

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