华为推进计算战略四年鲲鹏、昇腾生态如何进化？

鲲鹏、昇腾作为华为计算业务的核心旗舰，其生态发展一直备受关注。5月6日，华为在鲲鹏昇腾开发者峰会上展示了最新的生态进展。

华为表示，目前鲲鹏和昇腾AI开发者已经超过350万，合作伙伴超过5600家，解决方案认证超过15500个，其中openEuler的商业装机量实现指数级增长，跨越生态拐点。

为何华为要发力鲲鹏昇腾？多年前华为就认为随着摩尔定律放缓，传统计算模式已无法满足所有应用场景的需求，世界需要异构、云边端协同且无处不在的多样性计算，当前正处于计算架构创新的黄金十年。

因此，华为发展基于Arm架构的服务器CPU鲲鹏芯片，和昇腾AI芯片，并且围绕鲲鹏和昇腾构建新的计算生态。尽管华为面临诸多挑战，对于算力和生态的投入并未止步，硬件之外也通过软件能力来增强性能。

建立生态就需要上下游合作伙伴和海量开发者，华为一直在推出举措拉拢开发者，此次峰会正是面向开发者的展示大会。同时，华为也联合一众软件公司、高校、研究机构等，扩大朋友圈。

鲲鹏合作伙伴已超4500家

会上，华为发布了一系列软硬件产品和解决方案，包括鲲鹏开发套件DevKit 23.0、基于鲲鹏的一体化解决方案、基于openGauss 5.0的发行版、昇思MindSpore 2.0、昇腾Ascend C编程语言、昇腾AI开发者套件Atlas 200I DK A2等。同时，华为还启动了今年的鲲鹏应用创新大赛、昇腾AI创新大赛，来招揽更多的优秀开发者。

自2019年华为首次发布计算战略以来已近四年，鲲鹏和昇腾持续成长，在不少领域落地。

从鲲鹏生态看，华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭介绍道，鲲鹏合作伙伴超过4500家，目前鲲鹏已经在政府、金融、电力、运营商等多个国计民生领域得到规模应用，逐步成为数字基础设施算力底座的首选。

他进一步表示:“鲲鹏本身是生态性的产业，在四年前基于鲲鹏的软件应用是非常少的，我们做的是鲲鹏计算，其实做的是鲲鹏的软件生态，从软件生态的迁移开始，当前有许多新应用已经是基于鲲鹏原生的。鲲鹏正在从‘迁移’走向‘原生’，从‘可用’走向‘好用’。”

对于华为而言，发展计算生态不仅要面对半导体大厂的竞争，还要面临供应链的挑战。马海旭谈道:“产品要从最原始的底层操作系统、内核和上面的数据库全栈实现国产化，才能实现我们产品的竞争力，所以我们需要向下技术扎到根。”

如何做到根植于根技术？马海旭表示，一方面从硬件的创新走向基础软硬件的协同创新，实现全栈创新，包括持续投入openEuler开源操作系统、在openGauss开源数据库和毕昇C++编译器等基础软件上强调多样性算力的协同。

另一方面，华为已经从单点创新走向系统级架构创新，即从计算、存储、交换一体化的设计。比如构建了全液冷多样式算力平台，相比传统机柜实现4-8倍的算力密度提升，但机房面积节省超过70%。

基于昇腾已孵化和适配30多个主流大模型

再看昇腾，华为ICT Marketing总裁周军表示，昇腾迄今已发展1100多家伙伴，目前有25个城市基于昇腾构建人工智能计算中心，其中14个已经上线并饱和运行。华为将聚焦根技术，持续做强昇腾AI产业生态，践行开放开源策略贡献昇思开源社区，把昇思MindSpore打造成支持大模型和科学智能等AI创新的首选框架。

目前，鹏城云脑、“紫东太初”大模型等均是基于昇腾生态打造。中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在会上表示，今年下半年将启动鹏城云脑III的建设，原型机将在2023年建成，鹏城云脑III预计2025年底前建成。鹏城云脑III将是面向6G超宽带通信的云网合一智能化工具平台，提供预训练大模型底座。

华为指出，大模型已经成为产业发展的趋势，但由于模型结构复杂，参数量大，数据量大以及需要持续迭代，面临平台建设、模型训练、模型推理等三大挑战，是一个复杂的系统工程。

据悉，面向大模型场景，昇腾发挥软硬件综合优势，从训练开发到推理部署全流程加速大模型创新，可支持2千亿参数大模型25天稳定训练。华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示，目前基于昇腾已孵化和适配30多个主流大模型，超过一半的中国原生大模型基于昇腾AI孵化，包括刚刚发布的讯飞星火也有基于昇腾做相应开发。

计算生态的建设任重道远，华为实施的生态战略是“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”。在软硬件技术更新的同时，今年华为也启动了鲲鹏应用创新大赛、昇腾AI创新大赛，来招揽更多的优秀开发者加入生态建设。

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