人工智能有助更精确预测恶劣天气

 
 
人工智能有助更精确预测恶劣天气  
 

新华社北京7月7日电　一个国际研究团队最新开拓出一种基于人工智能的计较模子，可以或许有效检测云的旋转举动，有助更快、更精确地预测恶劣天气。

凡是，气象学家会把卫星图像中云的形状和运行动为预测主要风暴范例的指标，但跟着天气数据集的不绝扩大，气象学家无法及时监测所有风暴的形成，尤其是小局限的风暴。

由美国宾夕法尼亚州立大学、阿库气象公司、西班牙阿尔梅里亚大学等机构构成的研究小组阐明白50000多张美国气象卫星的汗青图像，在这些图像中，气象学家判断并标志了逗点状云系的形态和举动。逗点状云系因其外形雷同于逗号而得名，与气旋的形成密切相关，而气旋的形成可导致包罗冰雹、雷暴、大风和狂风雨等在内的恶劣天气事件。

研究人员操作计较机视觉和呆板进修技能，“教会”计较机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系，辅佐专家更高效地在海量的天气数据中实时发明恶劣天气的“眉目”。

研究人员发明，他们的要领可以有效地检测出逗点状云系，精确率高达99%，甚至在一些逗点状云系完全形成前就能检测到它们。另外，这种要领还可以有效地预测出64%的恶劣天气事件，优于其他现有的恶劣天气监测要领。

研究人员指出，这项研究还属于早期实验，旨在向研究界证明可以或许用人工智能阐释与天气有关的信息，将这种要领与其他天气预报模子相团结，将有大概使天气预报更精确。

相关研究功效已颁发在国际电气与电子工程师协会《地球科学与遥感会刊》上。

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