借势大数据 高校打点能解几何“愁”

 
 
借势大数据 高校打点能解几何“愁”  
 

高校是当前大数据技能、平台和人才集聚的“高地”，但在打点应用方面，高校却是“洼地”，尚未发挥其应有浸染。

大数据时代下的高校教诲打点事情，不只需要教诲与解说方面的专业常识，还要把握计较机技能、互联网技能与大数据技能。但后者，恰恰是当前高校教诲打点人员所欠缺的。

■本报记者 陈彬

50年前的1969年，一套名为“阿帕网”的计较机网络在美国军方手中降生。其时的人们大概很难想到，在从此的半个世纪，托生于阿帕网的互联网将以多么迅猛的速度改变着世界的方方面面。高档教诲规模自然也不破例。

这中间，较量具有代表性的是大数据技能。一方面，海内高校操作大数据晋升校园和学生打点的报道不时见诸媒体；另一方面，如隐私权掩护、太过数据化等一些争议也继续不停。从这个角度上说，高档教诲与大数据的“初次打仗”，好像并不是很“优美”。

当已经延续百年的高档教诲体制与新兴的大数据相遇，两者毕竟能碰撞出奈何的火花？

一愁：高地与洼地

在我国，大数据技能与高校发生接洽，根基上与新世纪的到来是同步的。

2000年，其时还在西安交大电子与信息工程学院从事智能网络教诲理论与情况构建及其应用研究的该校副校长郑庆华，提出在校园内构建大数据平台的想法，这也使他成为海内最早建议校园大数据的高教界人士之一。14年后的2014年，西安交通大学正式成立了本身的大数据平台。

就在西安交大成立大数据平台的前一年，重庆大学新闻学院传授、该校“小强流传”大数据流传团队首创人张小强也竣事了本身在出书单元的事情，进入了大数据相关的解说研究规模。“当时，也正是海内大数据的第一次高潮。”

就是在这次高潮中，高校开始“试水”大数据技能。

“应该说，在2014年前后，高校对付大数据的应用，主要照旧在于科研打点信息化，很少真正举办大数据的处理惩罚与阐明。”在接管《中国科学报》采访时，安徽省高校打点大数据研究中心主任、首席专家韦法云回想说。尽量如此，在从此的几年内，大数据技能与高校的融合，岂论在数量上照旧在质量上，都有了长足的进步。

事实上，在2016年，我国首家针对高校规模开展大数据“产、学、研、用”勾当的社会公益组织——全国高校大数据教诲同盟就已经创立，首批同盟成员包罗十几所高校，这样的成长速度不行谓不迅速。

然而在韦法云看来，当前大数据技能在高校的应用依然有待增强，尤其是在高校打点方面。

“必需认可，高校是当前大数据技能、平台和人才集聚的‘高地’，但在打点应用方面，高校却是‘洼地’，尚未发挥其应有浸染。”韦法云暗示，今朝海内高校的大数据应用多会合在学科建树上。“譬喻，医学院校在做医疗大数据，农业院校在做农业大数据，没有数据的高校也在设法与企业举办某行业的大数据应用研究。可是我们发明，真正用于高校自身打点的教诲大数据应用研究还远远不足。”

对付高校大数据应用过于“学科化”的问题，张小强也有雷同的担心。

“当前大数据在高教规模的应用，好像会合在一些更宏观、更具大局性的内容上，好比为学科筹划机关和成长计谋调解提供数据支持，但对付高校自己，出格是学生个另外大数据阐明却很少。”他说。

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张小强做了一个比拟。在海外高校，大数据可以按照学生前两学期的大数据表示，对学生举办“画像”，以预测学生将来的进修环境，并提供相应的指导。

“反观我国高校，这方面的事情就要迟缓一些。”张小强暗示，这在某种水平上可以归结于海表里高校成长阶段的差异。究竟我国高档教诲今朝还处在一个动态调解的进程中，这种调解很容易造成互相的竞争，从而导致大数据被更多应用到与高校成长干系更密切的宏观层面。“海外高档教诲的名堂相对成熟，这让他们更有空间存眷学生个别。”

二愁：打点与教诲

记者在采访中发明，对付张小强所提到的中西比拟，其实是有必然争议的。好比韦法云便坦言，在大数据应用方面，中外高校都尚有很长的路要走。并且海内今朝也已经有高校在通过大数据给学生画像，并提供本性化的进修打算，“虽然，这些事情还没有全面铺开”。

为学生画像的事情没有全面展开，但对比之下，为贫困生“画像”的事情却好像开展得较量遍及。

连年来，海内许多高校都在通过大数据技能收罗学生的消费环境，计较判别哪些是贫困生，并对其举办必然扶助。这种方法常常成为高校贫困生帮扶事情的“宣传点”，但外界对此却争议颇多，其核心便会合在这种方法是否加害了学生的隐私权，而相关的数据泄露，也会成为许多人担忧大数据技能“不安详”的重要依据。

在搜索引擎中输入“学生、身份信息泄露”的要害词，会发明海内多个地域的高校均产生过雷同的事件。更重要的是，此类事件的会合发作就在近两年，也就是大数据技能遍及应用于高校的时间段。

同样是通过大数据技能为学生“画像”，好像海外高校泄露学生信息的事件就很少产生，原因安在？

对此，张小强给出了本身的表明。“我以为这是一种教诲理念的不同。”他说，海外高校对付学生的“画像”，其核心会合在了教诲者应该过问的那部门内容，即学生的学业表示，属于解说领域，这部门内容很少涉及隐私；反观海内高校对付贫困生的辨别，其本质上属于对学生的打点领域。两者有着本质的不同。

“大数据在高校的应用，应该越发贴近于解说，即即是在高校打点规模，也应该侧重于解说打点。至于在非人才造就方面的打点，我以为大数据应用照旧要慎重。”张小强说。

然而遗憾的是，今朝海内高校的环境并非如张小强所愿。在这方面，西安交大网络信息中心副主任徐墨同样感伤颇深。

需要指出的是，西安交大就是韦法云口中，可以或许为学生“画像”的少数海内高校之一。 “今朝西安交通大学的大数据平台建树成果概略分为三部门，即针对西席群体、学生群体以及教诲解说事情。”但据徐墨所知，今朝，将大数据应用于学生或西席的打点事情中的海内高校也不在少数。

“在西安交大，我们一直建议对学生做‘帮扶’，而不是‘打点’，因为前者含有‘处事’之意。”徐墨说，高校打点的一个驻足点就在于，学生是一个立体的人，纯真数据层面的打点并不能满意其成长需求。“我们常常说‘精准思政’可能‘素质教诲’，就是但愿能通过大数据的阐明，引发高校学生帮扶体系处事活力，促进学生全面成长。”

除了教诲理念外，徐墨以为大数据在高校教诲解说方面的应用，还应该思量大数据与教诲解说制度之间的融合和良性可一连联念头制。

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“大数据与打点制度的团结相对容易，究竟打点是较量便于量化的，而教诲解说则越发人性化。许多学校固然能把学闹事情讲清楚，但却未必能把解说事情讲清楚，就是这个原理。不外，大数据假如不能和学校的解说制度团结，又如那里事解说呢？”她说。

三愁：本土与外包

西安交大之所以可以或许建成大数据与解说的融合和良性可一连联念头制，尚有一个重要原因，那就是他们有一支专业的大数据步队。

“每次做大数据项目时，我们会创立一个专门的项目组，由业务部分，如学生处、研究生院、招生办等相关部分提需求，连系网络信息中心开展事情。”徐墨说，与此同时，由于大数据项目焦点在于算法的应用，所以他们尚有一支由学校电信学部专门从事算法研究的传授及研究生构成的步队。“正是这三方良性可一连联念头制，才担保了大数据项目可以落到实处。”

然而，并不是所有高校都能如此“奢侈”。

只要对今朝与高校大数据有关的论文稍加整理，就会发明险些每篇文章中，城市提到今朝高校大数据人才的缺乏问题。正如山西大学商务学院外国语学院党总支书记陈杨波在一篇文章中所提到的，“大数据时代下的高校教诲打点事情，不只需要教诲与解说方面的专业常识，还要把握计较机技能、互联网技能与大数据技能。但后者，恰恰是当前高校教诲打点人员所欠缺的”。

这种状况导致的直接效果，即是高校在大数据计较和应用方面力有未逮。

“纵然有这种相关人才，大数据相关软硬件设备仍是一笔不小的投入，一所高校的数据量有限且具有单方面性，因此让每所高校都具有大数据阐明本领既不现实，也没须要。”韦法云说。

事实上，今朝高校在举办大数据项目时，凡是的做法是将项目整体或部门外包给校外机构或贸易公司，这种方法自然“省时省力”，但又是否是久远之计呢？

对此，险些所有受访专家都给出了否认的谜底。好比张小强便直言：“校外贸易公司首先思量的必然是贸易好处。因此，其数据阐明方案或计策不必然会适合高校环境。更况且，贸易公司的运作又要基于本钱思量，不行能专门针对差异高校拟定专属方案，而各高校的真实环境又是千差万别，不能‘量体裁衣’，其数据阐明必然会大打折扣。”

既然不能长时间依靠校外企业，同时又不能奢望每所高校都成立专属的大数据团队，那么，尚有较量适合的办理之道吗？

受访时，韦法云和张小强不谋而合地将核心瞄准了教诲主管部分。

“两方面的均衡点在于，由各省份教诲主管部分组织成立专门的省级高校大数据阐明机构，既利便统筹当局和各高校的数据，又可以组织跨校的专家创立专家小组，发挥高校的技能优势和人才优势，助力科学打点和科学决定。”韦法云说。

张小强也暗示，教诲主管部分可以创立一些机构，由教诲部指导，统一为海内各高校提供处事。“从全国机关的角度看，假如举办大数据与高档教诲的团结，教诲主管部分出头会较量符合。虽然，教诲部不必然会直接打点，但它可以牵头创立一个雷同的机构。这样做既节减了资源，又制止了信息的贸易泄露。”

四愁：尺度与分级

对付高校依托教诲主管部分举办大数据建树的做法，徐墨有本身的一些观点。

“今朝我们在做大数据相关项目标时候，会发明针对差异的环境，数据模子和算法是有着很大的本性化要求的。”她说，大数据计较方针是贴近于真实，越真实，要求算法和模子与地址区域和高校自身特点团结得越细密。因此，她越发但愿教诲主管部分可觉得各学校提供一个业务指导框架，学校在这个基本长举办调解，才气实现精准大数据的预测。

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今朝，西安交大在大数据规模已经和教诲部有实质性相助。好比，它们正在连系举办针对全国博士生导师的大数据收罗与阐明。“我们但愿通过两边的相助，为海内博士生导师做一个详细的大数据画像，促进全国博士生招生打算制订和支持博士生造就质量。”

在此项事情中，大数据团队发明他们碰着了一个很实际的问题——各个高校提供的数据质量东倒西歪。“程度不是出格平衡”，这也成为这项事情的最大阻碍。

“我们很但愿可以或许通过当局一些政策上的支持和指导，改进各高校数据收罗要领和数据收罗质量。好比教诲部宣布一些数据尺度，通过统一的尺度，使海内各高校的数据质量程度和统计口径能相对靠近，以此担保国度与省级大数据阐明的精确性。”徐墨说。

对此，韦法云也暗示，教诲主管部分要冲破教诲数据条块支解藩篱，成立教诲数据开放 共享、互联互通机制，敦促成立统一的高校底层数据库元数据尺度名目和类型，实现校际连通、区域教诲数据一体化。

事实上，在这方面，教诲部已经有所思量，好比2018年教诲部在其印发的《教诲信息化2.0动作打算》中就明晰暗示，将成立“包围全国、统一尺度、上下联动、资源共享”的教诲政务信息资源大数据，冲破数据壁垒，实现一数一源和陪伴式数据收罗。完善教诲数据尺度类型，促进政务数据分级、分层有效共享，制止数据反复收罗，优化业务打点，晋升民众处事，促进决定支持。

在教诲部的这段表述中，韦法云最垂青的其实是“分级”两个字。

“当局的当务之急，就是分级创立教诲大数据中心，包袱高档教诲大数据平台软硬件方面的建树、运营维护和打点事情。”他暗示，国度、省、校三级教诲大数据中心应包袱高校教诲基本数据的收罗、备份事情，为其他相关部分、社会集体、行业协会、企事业单元提供统计查询、阐明评估、咨询发起和决定支持等应用处事。依托大数据平台，开展大数据项目研究、课题研究，为高档教诲决定阐明提供支持。

“今朝，陕西省已经依托西安交大，成立了陕西省教诲大数据中心。我们也向安徽省有关部分发起整合省内相关资源和研究气力，建树省级教诲大数据平台。将来，我们还将为此而尽力。”韦法云说。

《中国科学报》 (2019-07-10 第1版 要闻)

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