人工智能助力有望淘汰新药研发本钱和时间

网络 林晓舟 2020-01-24 09:30  阅读量:19264   

新华社记者田晓航、侯雪静

人机对弈、刷脸付出、帮助诊疗……人工智能(AI)正在悄无声息地融入糊口的方方面面。不外,你大概想不到,药物也可以借力AI技能来设计研发。通过大数据处理惩罚、呆板进修、深度进修等技能,AI融入新药研发可望有效缩短研发时间,低落研发本钱。

据全球康健药物研发中心主任、清华大学药学院院长丁胜先容,创新药的研发从认知疾病产生原因、确定针对疾病的药物靶点、尝试室发明新的分子或化合物开始,通过体外及动物体内尝试相识其安详性、毒性回响,以及在动物体内的代谢进程、浸染部位和浸染结果,再颠末首次人体试验,经验Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期临床试验,证实安详有效及质量可节制之后,才可以获批上市。

“整个研发进程往往需要10到15年时间,投入10亿到15亿美元,个中包罗失败的本钱。”丁胜说。

“在从劈头筛选的百万个化合物和随后的千百个逐级候选药物优化中,最后大概只有一个能被选出来做成药物。”北京大学前沿交错学科研究院定量生物学中心研究员裴剑锋说,新药研发失败率很是高,任何一步失败城市导致最终失败。

新药研发有没有捷径?科研人员发明,AI技能可觉得他们“分忧”。

“AI技能可以通过对现有化合物数据库信息的整合和数据提取、呆板进修,提取大量关于化合物差异属性的要害信息。”丁胜说,这不只制止了瞽者摸象般的试错路径,还能大幅提高化合物筛选的乐成率,最终低落研发本钱和事情量。

“药物研发的时间和经济本钱越来越高,而AI技能是有力打破点。”裴剑锋说,有机构预测数据表白,人工智能的融合可为新药研发节省近一半时间,每年节省化合物筛选本钱和临床试验用度达数百亿美元。

裴剑锋认为,AI技能尤其是强人工智能的成长,有望办理药物设计中挑战性的困难。譬喻,跟着自然语言处理惩罚技能和AI文献信息提取技能成长,将来AI能自动处理惩罚海量非布局化的专利、文献数据,从中提取要害信息构建常识图谱和认知图谱,自动发明药物靶点和药物分子。

一批药物研发初创公司和研发机构正在将AI技能的应用变为现实:北京英飞智药科技有限公司将AI技能与资深药物研发专家的履历融合,开拓出了药物设计AI研发平台“智药大脑”;全球康健药物研发中心打造了高通量、高精度人工智能药物筛选计较平台“人工智能药物研发平台”……

裴剑锋认为,在AI深度参加和高机能计较本领支撑下,将来,呆板进修和物理模子的有机团结将大概成为新的科研模式,激发医药甚至多个规模颠覆性的创新海潮。

 

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