社交媒体呆板人正在扰乱研究

网络 林晓舟 2020-02-03 18:46  阅读量:12023   

 
 
社交媒体呆板人正在扰乱研究  
自动生成的信息让科学家难辨真假  

如今,社交媒体呆板人因大量输出自动生成的内容,而被指通过散布错误信息影响选举和损害公家康健。此刻,一些社会科学家对它提出了一项新指控:滋扰研究,尔后者会从热门网站抓取有关人类康健和行为的信息。

据《自然》杂志报道,这些网站的数据会辅佐科学家相识自然灾害是如何影响心理康健的,为什么美国年青人簇拥购置电子烟,以及人们是如安在巨大的社交网络中接洽的。可是,这样的事情需要从自生成的信息中分辨出真正的声音。

“呆板人被设计成像人一样上网。”美国洛杉矶南加州大学社会科学家Jon-Patrick Allem说,“假如研究人员对描写公家立场感乐趣,必需确保在社交媒体上收集的数据真正来自于人。”

计较机科学家Sune Lehmann2013年设计了他的第一个呆板人,其时他在丹麦科技大学解说,该呆板人是一个社交网络尝试。他说,其时社交媒体上的呆板人很简朴,主要是为了增加特定账户的“粉丝”数量。Lehmann想向学生展示这些呆板人是如何哄骗社会系统的,所以他们配合设计了一个仿照歌手贾斯汀·比伯粉丝的呆板人。

这些“粉丝呆板人”设计简朴,很快就吸引了成千上万的存眷者。之后,社交媒体呆板人不绝进化,变得更为巨大并难以被发明。2016年美国总统大选事后,这些呆板人迅速成为核心,人们指责这些驻扎在社交媒体上的呆板人,试图影响投票功效。“溘然之间,它成为了人们感乐趣的对象。”Allem说。

从此Allem发明,由呆板人自动生成的“电子烟有助于戒烟”的内容数量是真实内容数量的两倍,呆板人也更有大概宣扬未经证实的大麻对康健的长处。这些研究依赖于算法,以估算社交媒体账户被呆板人化的大概性。Allem说,尽量有检测东西,很多社会科学和民众康健研究者照旧没有按步调过滤出数据中大概自生成的内容,部门原因是一些人以为本身没有这种操纵的专业常识。

“这种漏掉大概会污染数据集。”马里兰大学帕克分校的Amelia Jamison告诫说,她以康健差别为研究内容,并在社交媒体上抓取阻挡接种疫苗的帖子。她暗示:“将它们视为真正参加接头的人,你大概会工钱地赋予呆板人讲话权。实际上,它们只是在放大一些大概不会被社群接头的对象。”她指出,在她的案例中,未排除呆板人生成的内容或导致她认为人们正在发生比实际环境更多或更差异的反疫苗言论。

德国科隆莱布尼茨社会科学研究所的信息科学家Katrin Weller指出,必需办理的一个问题是如何界说“呆板人”。不是所有的呆板人城市恶意散播错误信息,个中一些提供最新的气象信息、海平面变革数据或更新一般新闻。一些研究人员将社交媒体呆板人界说为那些天天发送高出必然数量信息的账户,但Weller认为,这是一个松散的界说,将涉及大量真实的用户。

呆板人检测东西和呆板人之间已展开了一场“军备比赛”。早先的社交媒体呆板人是相对简朴的措施,按期转发他人宣布的内容。此刻,呆板进修方面的进步使建设更为巨大的、宣布原创内容的社交媒体呆板人成为大概。一些呆板人会以随意的时距离断宣布信息并仿照人类,好比在人睡觉的时段不宣布。一些开拓者将人宣布的内容和自动生成的内容殽杂,以更好地伪装呆板人。

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“一旦你对呆板人以及如何检测它们有了更多相识,呆板人开拓者也就可以得到这些常识。”瑞士苏黎世大学的Oliver Grübner说,“这很是棘手。”

Lehman一样,一些社会科学家正在缔造本身的呆板人举办社会尝试。宾夕法尼亚州立大学政治学研究专家Kevin Munger和同事,就建造了一个在社交媒体上监视利用种族歧视语言用户的呆板人。

在“粉丝呆板人”取得乐成后,Lehmann设计了更巨大的呆板人来研究群体流传。但由于呆板人的名声已坏,他抉择放弃这种做法以免遭到公家的强烈阻挡。“有关呆板人的一切都沸沸扬扬。”Lehmann说,“我想找一个宁静的角落做我的研究,不要引起纷争。”

 

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