企业布局AI芯片：解决IC设计与用户隔离现状
2018年9月14日，国家工信部正式公布2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，最重要的核心基础项目共有包括云从科技、寒武纪、中星微等16家企业在列，涉及人工智能、芯片、操作系统等领域。
从名单来看，工信部此次明确了中国人工智能核心关键技术布局，包括云从科技入选的“基于自研Soc芯片的高准确度人脸识别产业化应用”、中星微入选的“面向前端的新一代人工智能芯片的研发与应用”、寒武纪入选的“云端智能服务器产业化”，目的在于响应国家战略布局，抢先在人工智能核心基础领域发力，“不假外人”之手。
其中，云从科技的表现值得关注，Nanalyze在今年6月结合Crunchbase和CB Insights AI Top 100列表中的数据，公布了世界上十大人工智能初创公司的名单，云从科技作为中国唯一的内资企业代表入选。
AI国家队发力芯片领域
据云从科技联合创始人姚志强介绍，本次国家工信部项目是2018年国家发改委“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”的延伸和配套，主要打造面向终端设备的人脸识别标准模块，通过AI芯片让更多终端设备标准化智能化。
同时，云从科技“人工智能基础资源公共服务平台”可以在云端发挥最大化支撑作用，覆盖大量应用场景，支持多行业客户。
据悉，2017年3月，国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、科大讯飞，承担国家“互联网+”重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。2018年1月，国家发改委再次确定云从科技和公安部一所旗下的“北京中盾”承担国家“人工智能”重大工程——“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务。
对于是否会在近期推出自研AI芯片，云从科技联合创始人姚志强则表示，芯片是一个系统工程，云从会基于自身优势自研其中的核心组件，而非全部。云从能够让更多的IC合作伙伴参与进这项国家项目。随着人工智能应用场景的普及，自主AI芯片正在变得愈发重要，算法定义芯片已经成为趋势。云从作为计算机视觉领域的代表企业之一，会向芯片产业上游靠拢，使得芯片在设计时就能适配行业要求。并利用云从占据行业入口的优势，解决目前中国IC设计与最终用户隔离的现状，提升出货量。
目前在最新的Gen Market Insights《全球人脸识别设备市场研究报告2018》行业报告中显示，云从科技以超过12%的市场占有率排名第一，云从科技之后的制造商是英国生物识别厂商Aurora和中国智慧城市信息化服务商浙大网新集团，它们在全球的市场份额分别为4.18%和3.31%，排名前三的制造商在2017年的收入占全球市场的20.37%。照此势头发展下去，中国大陆在计算机视觉行业或可率先实现赶超。
据工信部人工智能与实体经济深度融合创新项目申报要求介绍，本次核心基础项目将支持高精度、低成本的智能传感器、人工智能专用芯片的研发及应用。支持人工智能开源开放平台建设，鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台，实现产业化推广和应用，具备良好社会经济效益。
国家积极推进人工智能核心关键布局
提升自主核心技术迫在眉睫。在人工智能产业链的每一个环节，在国际科技巨头称霸的每一个“山头”，都有中国大陆企业与之进行着不同程度的交锋。从产业链三大环节上看，中国大陆在产业化领域发展最好，无论在技术水平还是市场规模上，中国大陆企业已基本抹平了与国际顶尖企业的差距。
本次工信部通知中提到了三个关键词，一个是人工智能，一个是实体经济，再一个就是创新，前几年工信部提出的是工业化与信息化的融合，本次的通知可以看出，其方向更加的聚焦，那就是人工智能和2025中国制造。
虽然全球化提供了一种更方便、更便宜的解决方案，但它也滋生了“懒惰”。如果进口产品比国内生产的产品更容易，更有成本效益，市场会选择海外产品，这就是我们如此依赖外国技术的方式。中国正是从此前事件中，吃一堑长一智。
2015年云从科技成立，作为人工智能市场的后来者，云从科技在计算机视觉领域的“野心”并不小。2018年3月，云从科技打破三项世界记录，让跨镜追踪(ReID)在准确率上首次达到商用水平，让计算机视觉由“认脸”进化到“识人”。
截止2018年3月15日，国内有能力自建系统的银行约为148家，已经完成招标的银行约为121家，其中云从中标了90余家总行平台，市场占有率约为72.7%。在网点覆盖方面，云从的客户已经覆盖了超过14.7万个网点，约占比例为66.8%，日均调用量超过2.16亿次。7月，云从科技与兴业数金合作，覆盖超过300家无自建平台能力的小型银行。
据悉，2018年下半年，云从科技基于国家项目布局良久的“视觉+大数据”平台战略会逐渐浮出水面，通过该战略，云从科技逐渐在银行、安防、民航、商业等领域占据龙头地位。为此，在去年云从科技成立了“人工智能大学”，成为专门针对行业进行“市场培育”的组织，这被外界视为云从科技正在对传统IT厂商引领的重点行业市场实行赶超。
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