云从科技再创跨镜追踪技术三项世界纪录

3月1日，中科院旗下人工智能创业企业云从科技宣布在跨镜追踪技术（ReID）上再次取得重大进展，在三大主流ReID数据集（Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03）的两大核心指标（mAP与Rank-1）准确率上力压阿里巴巴、腾讯、微软等企业与科研机构，创造了3项新的世界纪录。其中，在Market-1501数据集上的mAP准确率达到91.14%，远超业内先进水平。

云从科技创始人周曦表示，该成果的取得源于云从科技在底层算法上的原创坚持与开拓创新。他介绍说，云从科技研究团队在研究底层算法方面投入巨大，并在2018年开创性地提出全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理论”，并根据该理论设计了更加合理的多分支结构，配合创新的数据增强算法，最终取得了显著的进步。

据了解，这是继去年云从科技刷新跨镜追踪技术世界纪录后，再一次在该领域创造新高度。在跨镜追踪技术研究中，首位命中率（Rank-1）和平均精度均值（mAP）是衡量算法水平的核心指标，其中平均精度均值更能综合反映算法在真实场景中应用的能力。今年，云从科技原创的“飞龙R2”算法方案在上述三大数据集中，mAP关键指标分别达到了91.14%、83.31%、81.06%，相较于去年分别提高了4.24%，4.91%和13.66%，相较于目前业内顶尖水平也有近3%~4%的优势。

跨镜追踪技术是目前计算机视觉研究的热门领域，该技术能够识别人的服装穿着、体态与发型等，主要解决跨摄像头、跨场景情况下行人的识别、追踪与检索，有着丰富的应用场景。例如，跨镜追踪系统可以帮助公安视频侦查实现人脸、人体图像与数据联结，强化轨迹追踪功能，大幅提高公安视频图像应用能力。

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