同济教授：淡化人才“帽子”是一个很好的趋势
“目前国内科研环境存在的问题，主要在于部分科研人员急功近利，在开会、项目申请上花费很多时间。这种浮躁的氛围，没有给科研人员提供一个能够持续不断地开展研究的大环境。”英国利物浦约翰摩尔大学教授、同济大学特聘教授、中国科技大学兼职教授黄德双，在接受科学网专访时如是说。
随着科技部、教育部、人社部、中科院、工程院五部门发布《关于开展清理“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”专项行动的通知》等一系列举措，黄德双认为，现在人才“帽子”在淡化，是一个很好的导向。
但是，抛弃客观指标，如果在一个不够公平透明的大环境下，如何不沦为“打招呼”“近亲繁殖”的土壤？
近日，黄德双教授在“2018爱思唯尔·环球科学卓越科研论坛”作了题为《人工智能与深度神经网络发展回顾与展望》的报告，并就青年科学家的学术成长、期刊出版的现状与发展趋势、人工智能的基础理论与应用领域等热点话题，分享了他的观点。
黄德双教授在“2018爱思唯尔·环球科学卓越科研论坛”作报告
人工智能与创新环境
黄德双主要从事生物信息学等领域的研究。据他介绍，该学科是通过信息等手段，如统计、人工智能等方法来分析生物学中的问题。诸如面对基因测序的庞大数据，如何“挖掘”到所需的“知识”，对研究人员较为重要，这就需要生物信息学的辅助分析手段。
以神经网络为基础理论的新一代人工智能有可能“找到”生物中可能存在的隐患，可以帮助人们早期预防、治疗疾病；通过“新一代人工智能技术”来诊断患者的医学影像，可以大大节省高水平医生的人力，进而缓解医疗资源不平衡等问题，从而对社会医疗环境起到积极作用。
但是，认为人工智能是“虚火”过剩的声音也从未断绝。在国家实施创新驱动发展战略的背景下，科研人员要如何进一步创新发展，将大量的新概念“落地”，做出新的突破？
黄德双提到，10月12日，科技部发布了《科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南》，要求整合集成全国相关领域的优势创新团队，聚焦研发问题。这反映了国家大力支持人工智能领域的创新研究，相关团队可以集中力量，联合攻关。
“项目很好，目前国内的创新环境总体来说也比过去好。”黄德双说，“但仍有一些不尽人意的地方。”
“四唯”不行，那要怎么做
黄德双认为，目前国内科研环境存在的问题，主要在于部分科研人员急功近利，在开会、项目申请上花费很多时间。这种浮躁的氛围，没有给科研人员提供一个能够持续不断地开展研究的大环境。
“持续研究”也是科学网博文中经常出现的话题。自10月1日诺贝尔奖开始公布起，关于中国科学家为什么难以获得诺奖的探讨一直热度不减。其中很多博主都提到了这个概念——持续重大研究。
申项目、评“帽子”，科研人员的精力大多被事务性工作牵扯，研究方向也受到资助项目的左右，难以进行持续研究。而诺奖级的重大成果，需要科学家团队在某一研究上长时间的深耕，甚至要十几年、几十年才能获得突破。这种模式在国内并没有多少“土壤”。
改变“四唯”导向，在科技界可谓呼声已久。但是，如果不唯论文、唯奖项，业内又如何判断该研究人员的工作“好”与“不好”呢？
“环境导向、科学文化素质水平，都需要我们几代人的努力来扭转。当然，最重要的还是要看原创成果本身。” 黄德双说，“论文也不只有评职称这一个功能，好的成果还是应该要发表到相关期刊上，让国际同行都看到，扩大交流并推动进一步的研究。”
黄德双已发表论文SCI论文200余篇，四度入选爱思唯尔Scopus数据库中国高被引学者榜单，并担任爱思唯尔出版社旗下的多个国际杂志的客座编辑，对期刊出版较为熟悉。
提及期刊，黄德双表示，尽管国内期刊的数量很多，但大多没有形成规模，也缺乏像爱思唯尔这样有影响力的学术出版集团。在相关的接触中，他对爱思唯尔专业性和开放态度予以了高度肯定，并指出，期刊与数据库如果能做到人员、流程专业化，保证学术质量和发文效率，对于科研人员是十分有益的。
借助数据库推进学术成果转化
近日，2018爱思唯尔·环球科学卓越科研论坛在京举行。该论坛由爱思唯尔、律商知识产权以及《环球科学》杂志社联合主办，主题为“突破常规，创新科研”，国内外各个学科领域的杰出专家与高被引学者在论坛中围绕科研、合作、出版、职业发展、科技成果传播与转化5大专题各抒己见，向与会者分享了各自科研生涯中的宝贵经验，共话科研流程中如何突破常规思维，提升科学研究的发表、传播和转化效率。
来自中科院大连化学物理研究所、四川省云计算与智能技术高校重点实验室、Cell Press等机构的相关专家分别对青年科研人员发展路线、科研选题与论文撰写、获得博士学位后的发展方向等热点科研问题，结合自身经历作主题报告，建议青年学者潜心研究、提升科研创新能力、考虑和权衡自身的长期目标。
作为国际学术出版商，爱思唯尔也在积极向信息分析服务商转型，提供更加专业细分的数字化工具，为科研人员提供内容获取、学科分析、评估等方面的平台、工具和解决方案。爱思唯尔旗下的Scopus数据库，不仅是领先的文献摘要与科研信息引用数据库，也是追踪、分析和可视化研究成果的智能工具。Scopus能快速定位合适的高质量期刊、分析并追踪主题热度和资金来源，直观且全面地呈现个人学术实力，从而有效地帮助研究人员提高科研效率。
在大数据时代，科研人员可以利用好文献摘要与引文数据库这一工具，快速便捷地获取相关信息、提升分析学习现有成果的效率、巩固自己的专业知识并发现新的突破点，从研究、撰文直至发表形成科学研究与成果发表之间的良性循环。
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