人工智能开放科研教育平台扩展共享资源

 
人工智能开放科研教育平台扩展共享资源  
 

5月10日，《中国科学报》记者从在京举行的“中国高校人工智能人才国际培养计划”2019国际人工智能专家论坛暨2019微软新一代人工智能开放科研教育平台合作论坛上获悉，经过一年的建设，新一代人工智能开放科研教育平台推进了“基础支撑”“实践案例”“打造‘金’课”等七个维度的核心工作，吸引了越来越多高校的参与，不断完善其教育合作体系。2019年，该平台将在平台、工具、数据、课程与实践等四个方面进一步增加开放共享资源，促进以该平台为核心的人工智能产教融合生态健康、可持续发展。

2018年5月22日，新一代人工智能开放科研教育平台在微软亚洲研究院正式对外发布，面向中国高校开放合作。平台首席顾问包括中国科学院院士、中国科学技术大学校长包信和，中国工程院院士、北京大学博雅讲席教授高文，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤，美国工程院院士、微软全球执行副总裁沈向洋，中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁等院士专家。

微软亚洲研究院副院长周礼栋向《中国科学报》介绍，经过一年的建设，30所高校通过该平台与微软展开了技术交流、联合科研、课程共建、师资培训等合作。例如，在平台的合作框架下，由微软推出的国内首个针对人工智能深度学习领域由多方共同开发的开源平台OpenPAI已帮助多所高校与科研机构建立了属于自己的人工智能基础支撑平台。其中，中国科学技术大学的“类脑智能技术及应用国家工程实验室”就是基于OpenPAI搭建的一个开放、共享的科研教育平台，并已在真实的科研、教育场景中进行应用。

中国科学技术大学校长助理、信息科学技术学院执行院长、类脑智能技术及应用国家工程实验室主任吴枫告诉记者：“中国科学技术大学基于微软OpenPAI所搭建的类脑智能云平台很好地支持了类脑实验室的科研工作，未来平台的应用范围将会继续扩展。”截至目前，OpenPAI提供的智能平台确保了中国科大类脑实验室每月49万GPU小时数的稳定运行，以及学校600多名师生的研究需求，让他们可以为多媒体、自然语言处理、基础理论研究等不同研究方向定制不同的范式。

周礼栋透露，2019年微软亚洲研究院将继续提升OpenPAI的用户体验、核心深度学习能力支持、调度系统的可扩展性以及系统稳定性，并与合作高校进一步以OpenPAI为基础进行深度学习算法和系统相关的研究，包括自动化机器学习算法、分布式深度学习、自动化网络压缩、自动深度神经网络搜索以及GPU调度算法等。

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