听声音识熟人 中国科学家展现“大脑听觉暗码”

　　中新网上海7月9日电 (郑莹莹)中国科学院脑科学与智能技能卓越创新中心9日宣布动静称，该中心的徐宁龙研究组最新研究发明白“听觉新机制”，大概有助于开导人工智能算法设计的新思路，相关研究论文于8日深夜在线宣布于国际学术期刊《神经元》。

　　当人们吸收到各类百般的语音信息时，能听出这声音是属于某个熟人，照旧来自一个生疏人，这是因为大脑会对声音举办“分门别类”。

　　大脑如何将巨大而又持续的刺激信息“分门别类”？这内里的神经生物学机制是什么？为相识答这类问题，研究人员在小鼠中成立了一个基于听觉的分类决议行为范式，颠末练习，小鼠可以将差异频率的纯音归类到“高音”或“低音”领域。

　　进一步研究展现，小鼠的听觉皮层神经元群体可以按照分类任务的需要，动态调解信息编码特性，形成利于提高分类界线判别本领的群体编码布局，从而提出了感知分类的一个新的神经运算机制。

　　据先容，这一成就对付感受皮层在认知进程中的信息处理惩罚机制提出了新的领略和预期，而且大概有助于开导人工智能算法设计的新思路。

　　据悉，该事情获得国度基金委、国度重点尝试室基金、中科院计谋性先导科技专项、中科院重点前沿项目等项目标扶助。研究由徐宁龙研究组完成，博士研究生辛宇为该论文第一作者。(完)

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